У виданні The Verge вийшла стаття автора Джеймса Вінсента, у якій він аналізує минулорічні проблеми Facebook із глибинними фейками та пробує спрогнозувати, як ситуація складеться далі, вже у 2020-му.

Минулого літа в Instagram поширили «відео» Марка Цукерберга, в якому генеральний директор Facebook стверджував, що він «повністю контролює мільярди викрадених даних людей, усі їх секрети, їх життя, їх майбутнє». Це виявилося жартом, а не навмисною спробою поширити дезінформацію, але Facebook дозволив цьому відео залишитися на платформі. За словами представників компанії, це відео не порушило правил соцмережі.

Цей випадок показав, пише журналіст, що  великі технологічні компанії переважно не готові боротися з натиском рейкового контенту, створеного на основі нейромереж. У цьому не обов’язково винен Facebook, зазначає автор статті. Такі фейки виявити не те щоби складно. Просто ці технології використовуються все ширшим колом людей.

«Загалом заборона діпфейків означатиме видалення разом із ними популярних жартів, таких навіть як селфі у додатку Snapchat, бо там «змінюють» обличчя», — пише він.

У Facebook та інших платформ буде значно більше роботи для модераторів, які слідкують за таким контентом, прогнозує він. Представники соцмережі вже заявили, що видалятимуть «оманливий контент», що був «відредагований або синтезований» за допомогою штучного інтелекту або машинного навчання «способами, які не є очевидними для пересічної людини». Та у компанії зазначили, що така політика не стосується пародій чи сатири або «оманливих правок відео, зроблених традиційними засобами».

 «Хоча в багатьох доповідях дослідників за останні роки трактування глибинних фейків вважається синонімом політичної дезінформації», насправді ж їх визначення є набагато ширшим. І проблема у 2020 році лише посилиться», — переконаний він.

Наступні покоління нейромереж зроблять створення діпфейків deepfakes таким же простим, як і розміщення публікацій у соцмережі, вважає Джеймс Вінсент. Як саме боротися із ними — це питання ще потребує непростих рішень, каже він.

Нагадаємо, раніше ми писали, що Facebook виділила 10 млн доларів на розробку технології розпізнавання діпфейків.