Штучний інтелект допоміг вирішити проблему, над якою науковці працювали 50 років

Штучний інтелект допоміг вирішити проблему, над якою науковці працювали 50 років

12:03,
2 Грудня 2020
5245

Штучний інтелект допоміг вирішити проблему, над якою науковці працювали 50 років

12:03,
2 Грудня 2020
5245
Штучний інтелект допоміг вирішити проблему, над якою науковці працювали 50 років
Штучний інтелект допоміг вирішити проблему, над якою науковці працювали 50 років
Автори:
Йдеться про прогнозування структури білка при згортанні. Вирішення цієї проблеми може впливати на протиепідеміологічні заходи в майбутньому.

Штучний інтелект AlphaFold, який розробила команда DeepMind від Google, зумів вирішити наукову проблему, з якою не могли впоратися близько півстоліття. Як пише журнал Nature, йдеться про прогнозування структури білка при згортанні.

Це - важлива наукова проблема, вирішення якої може, наприклад, впливати на протиепідеміологічні заходи в майбутньому. 

AlphaFold показала кращі результати, ніж близько 100 інших команд, в рішенні завдання під назвою Critical Assessment of Structure Prediction (CASP).

Вчені намагалися вирішити цю задачу близько 50 років. Ще в 1972 році, під час промови з приводу своєї Нобелівської премії біохімік Крістіан Анфінсен висловив гіпотезу про те, що послідовність амінокислот білка повинна повністю визначати його структуру.

Ця ідея надихнула вчених на пошуки можливості обчислювати 3D-структуру білка, ґрунтуючись тільки на «одновимірних» даних про послідовності амінокислот. Основна складність цього завдання: нескінченна кількість способів, якими може згортатися білок, перш ніж досягне фінальної тривимірної структури.

AlphaFold навчився пророкувати структуру білка з високою точністю, в порівнянні з результатами, отриманими в лабораторіях. 

Як зазначає команда дослідників, що стоїть за AlphaFold, прогнозування структури білка може поліпшити розуміння того, як працюють окремі хвороби, вплинути на точність і швидкість розробки ліків.

Крім того, прогнозування 3D-структури білка може допомогти в боротьбі проти майбутніх епідемій. Наприклад, у 2020 році в DeepMind спрогнозували кілька білкових структур для вірусу SARS-CoV-2, включаючи раніше невідомі структури білка ORF3a.

Нагадаємо, японська державно-громадська центральна телерадіокомпанія NHK за допомогою штучного інтелекту виявила 116 симптомів коронавірусу (COVID-19).

Серед найпоширеніших симптомів - лихоманка, пневмонія, втрата смаку, сухість очей, кропив'янка. Крім того, чимало симптоми пов'язані з мозком і нервовою системою, в тому числі запаморочення, втрата пам'яті і галюцинації. Подібних симптомів налічується понад 30.

Фото: Deep Mind

Читайте також
* Знайшовши помилку, виділіть її та натисніть Ctrl+Enter.
Коментарі
Код:
Им'я:
Текст:
Використовуючи наш сайт ви даєте нам згоду на використання файлів cookie на вашому пристрої.
Даю згоду