Штучний інтелект AlphaFold, який розробила команда DeepMind від Google, зумів вирішити наукову проблему, з якою не могли впоратися близько півстоліття. Як пише журнал Nature, йдеться про прогнозування структури білка при згортанні.
Це - важлива наукова проблема, вирішення якої може, наприклад, впливати на протиепідеміологічні заходи в майбутньому.
AlphaFold показала кращі результати, ніж близько 100 інших команд, в рішенні завдання під назвою Critical Assessment of Structure Prediction (CASP).
Вчені намагалися вирішити цю задачу близько 50 років. Ще в 1972 році, під час промови з приводу своєї Нобелівської премії біохімік Крістіан Анфінсен висловив гіпотезу про те, що послідовність амінокислот білка повинна повністю визначати його структуру.
Ця ідея надихнула вчених на пошуки можливості обчислювати 3D-структуру білка, ґрунтуючись тільки на «одновимірних» даних про послідовності амінокислот. Основна складність цього завдання: нескінченна кількість способів, якими може згортатися білок, перш ніж досягне фінальної тривимірної структури.
AlphaFold навчився пророкувати структуру білка з високою точністю, в порівнянні з результатами, отриманими в лабораторіях.
Як зазначає команда дослідників, що стоїть за AlphaFold, прогнозування структури білка може поліпшити розуміння того, як працюють окремі хвороби, вплинути на точність і швидкість розробки ліків.
Крім того, прогнозування 3D-структури білка може допомогти в боротьбі проти майбутніх епідемій. Наприклад, у 2020 році в DeepMind спрогнозували кілька білкових структур для вірусу SARS-CoV-2, включаючи раніше невідомі структури білка ORF3a.
Нагадаємо, японська державно-громадська центральна телерадіокомпанія NHK за допомогою штучного інтелекту виявила 116 симптомів коронавірусу (COVID-19).
Серед найпоширеніших симптомів - лихоманка, пневмонія, втрата смаку, сухість очей, кропив'янка. Крім того, чимало симптоми пов'язані з мозком і нервовою системою, в тому числі запаморочення, втрата пам'яті і галюцинації. Подібних симптомів налічується понад 30.
Фото: Deep Mind
