Їхній комп’ютер об’єднав 16 тис. процесорів у мережу – подібно до нейронів головного мозку людини.

Комп’ютер був підключений до інтернету, після чого він самостійно навчився розпізнавати котиків на зображеннях або відео.

До «навчання» системи не долучалися люди – тобто, коти не описувалися як предмет, що характеризується низкою параметрів.

Для того, щоб розрізняти котиків на зображеннях, комп’ютер Google самостійно переглянув 10 млрд. відео з YouTube.

Якість розрізнення котиків, за словами представників Google X Labs цього разу виявилася набагато більшою, аніж у попередніх подібних системах.

Комп’ютер обрав котиків не випадково і теж самостійно – в інтернеті дуже багато зображень та відео саме цих тварин.

Як відзначає PC&Tech Authority, така захоплююча , але водночас лякаюча технологія, після завершення розробки може бути використана в семантичному пошуку, для покращення якості перекладу, аудіорозпізнавання мовних акцентів та діалектів, тощо.