Про це пише Platforma.

Програмісти Каліфорнійського університету в Берклі розробили алгоритм, який визначає ключові особливості одного типу зображень, а потім вирішує, як їх можна застосувати до інших візуальних образів. Щоб продемонструвати, як працює технологія, розробники навчили нейромережу перетворювати живопис на фотографії. 

Всього для тренування програми було використано близько двох тисяч зображень робіт Моне, Ван Гога і Сезанна, 1500 зображень картин в японському стилі укійо-е, 6753 пейзажних фото із Flickr, дві тисячі знімків зебр і коней, а також понад 50 тис. кадрів інших об'єктів. В результаті система навчилася досить реалістично переносити стиль з одного зображення на інший. 

Крім того, цей метод навчив програму також трансформувати об'єкти – наприклад, замінювати на зображеннях яблука на апельсини чи кішок на собак. Проте з цим завданням алгоритм справляється набагато гірше, основні риси зображень втрачаються, а образи стають дещо інфернальними. 

Щоб комп'ютер зміг зрозуміти відносини між стилями, а також перетворити картини на реалістичні фотографії і трансформувати об'єкти на них, розробники застосували породжувальну змагальну нейромережу. Програми такого типу складаються з двох компонентів: генеративного і розрізнюючого. В результаті виходить щось на кшталт «змагання» між двома частинами алгоритму, в якому один компонент вчиться створювати якісні «підробки», а інший – їх знаходити.

Раніше MediaSapiens писав про те, що фінський режисер Ян Фройдман обробив знімки Марса, зроблені однією з космічних місій, і створив з них короткометражний фільм «Несправжній політ над реальним Марсом».