Компанія «Гугл» оголосила у четвер, 5 вересня, що відкриває джерела своєї так званої диференційної бібліотеки приватності — внутрішнього інструменту, яким компанія користується для надійного отримання розумінь із наборів даних, що містять приватну та конфіденційну особисту інформацію своїх користувачів.

Про це компанія повідомила у своєму офіційному блозі.

Диференційна приватність — це криптографічний підхід до наукових даних, який дозволяє, покладаючись на програмний аналіз, отримувати інформацію з масивних наборів даних, захищаючи при цьому конфіденційність користувачів.

Це роблять шляхом змішування нових даних користувачів із штучним «білим шумом», пояснюють The Verge працівники компанії. Таким чином результати будь-якого аналізу не можуть бути використані з розкриттям особи користувача та не дозволяє зловмисникам зі сторони простежити будь-яку точку у ланцюзі даних до неідентифікованого джерела.

Видання нагадує, що така методика є основою підходу Apple, наприклад, до машинного навчання, орієнтованого на приватність. Це дозволяє компанії отримувати дані від користувачів iPhone, статистично анонімізуючи їх без привязки до персоналій, і врешті отримувати корисні відомості, які можуть допомогти їй покращити, скажімо, алгоритми Siri.

«Гугл» робить те ж саме з Chrome. Там використовують, як кажуть у самій компанії, «рандомізований сукупний захист конфіденційності». Він не дозволяє відстежувати конфіденційну інформацію, наприклад, особисту історію веб-перегляду.

На початку цього року «Гугл» також відкрила інструмент для своєї навчальної платформи TensorFlow AI під назвою TensorFlow Privacy, що дозволяє дослідникам використовувати алгоритми конфіденційності для захисту даних користувачів під час навчання алгоритмів штучного інтелекту.

Є й ряд інших сфер, таких як охорона здоров'я та соціологія, де диференційна конфіденційність може бути корисною, кажуть в компанії «Гугл».

«Цей тип аналізу може бути реалізований найрізноманітнішими способами та для різних цілей», — каже Мігель Гевара, менеджер продуктів «Гугл». «Наприклад, якщо ви дослідник охорони здоров’я, ви, можливо, захочете порівняти середній час перебування пацієнтів у різних лікарнях, щоб визначити, чи є різниці у догляді за пацієнтами».

Нагадаємо, «Детектор Медіа» раніше писав, що «Гугл» виявила масштабну атаку на користувачів iPhone.