Вчені навчили нейромережу вираховувати пін-коди смартфонів

Вчені навчили нейромережу вираховувати пін-коди смартфонів

17:05,
29 Грудня 2017
2007

Вчені навчили нейромережу вираховувати пін-коди смартфонів

17:05,
29 Грудня 2017
2007
Вчені навчили нейромережу вираховувати пін-коди смартфонів
Вчені навчили нейромережу вираховувати пін-коди смартфонів
Автори:
Нейромережа може відгадати код до смартфона з точністю 83,7%.

Вчені з Наньянського технологічного університету в Сінгапурі навчили нейромережу вираховувати пін-коди смартфонів на основі даних про з акселерометра, датчика освітленості та інших сенсорів, які є у більшості сучасних гаджетів. При цьому для створеної ними програми не потрібні дозволи від користувача, аби збирати цю інформацію.

Дослідники припустили, що розташування клавіш на усіх смартфонах стандартне, а отже враховуючи кут нахилу пристрою, зміни в тому, як на нього падає світло й інші подібні фактори можна вирахувати які саме клавіші було натиснуто. Нейромережа опрацьовує усю цю інформацію та вираховує ймовірний пін-код.

Тестування нейромережі показало, що вона відгадує коди з точністю 83,7%. А серед 50 найпоширеніших пін-кодів точність зростає до 99,5%.

Нагадаємо, раніше автор популярних порад зі створення стійких паролів Білл Берр зізнався у тому, що його рекомендації зробили паролі більш передбачуваними.  Свої поради він написав у 2003 році. «Зараз я шкодую багато про що з того, що радив», - зазначив Берр.

ГО «Детектор медіа» понад 20 років бореться за кращу українську журналістику. Ми стежимо за дотриманням стандартів у медіа. Захищаємо права аудиторії на якісну інформацію. І допомагаємо читачам відрізняти правду від брехні.
До 22-річчя з дня народження видання ми відновлюємо нашу Спільноту! Це коло активних людей, які хочуть та можуть фінансово підтримати наше видання, долучитися до генерування ідей та створення якісних матеріалів, просувати свідоме медіаспоживання і разом протистояти російській дезінформації.
Radar
* Знайшовши помилку, виділіть її та натисніть Ctrl+Enter.
Коментарі
оновити
Код:
Ім'я:
Текст:
2019 — 2024 Dev.
Andrey U. Chulkov
Develop
Використовуючи наш сайт ви даєте нам згоду на використання файлів cookie на вашому пристрої.
Даю згоду