Про це пише видання N+1.

Дія програми заснована на згорткових нейронних мережах, які навчали по великій базі зображень. 

У ході проведення дослідження вчені зібрали понад 120 тисяч фотографій, зроблених 25 відомими фотографами протягом усього ХХ століття. Під час навчання програми вчені експериментували з різними наборами ознак для того, щоб зрозуміти, які з них дають найбільш точні результати для розпізнавання. 

В якості фінального тесту програми було відібрано по 20 знімків кожного фотографа, які не використовувались у процесі навчання. Програма намагалася визначити їх авторство, а вчені аналізували, які ознаки використовувалися найактивніше. 

Виявилося, що найбільший внесок у розпізнавання привносять дрібні ознаки, що визначалися автоматично. Алгоритм в основному спирався на зміст фотографії. Автори дослідження відзначають, що програма впоралася з тестом задовільно. 

Раніше повідомлялося про те, що компанія Google і фахівці Массачусетського технологічного університету розробляють алгоритм, який дозволить прибрати сторонні предмети з фото шляхом зняття короткого відео та відділення переднього плану від фото.