Про це пише Quartz.

Дослідники з Техаського університету розробили систему машинного навчання, яка здатна ідентифікувати обличчя і текст з накладеним ефектом «маски». Поки що система не вміє повертати зображенню чіткість, але цілком здатна ідентифікувати розмитий об'єкт, зіставивши його з оригіналом.

В ході випробувань нейронна мережа змогла розпізнати 80-90% оброблених зображень на YouTube і 50-70% зображень, затушованих за допомогою фоторедакторів. А ось у випадку з картинками, обробленими за допомогою інструменту шифрування P3 (Privacy-Preserving Photo Sharing) точність склала всього близько 17%. 

Нагадуємо, колишній професор Стенфорда і нинішній інженер Google Марк Левой (Marc Levoy) створив сайт, на якому викладені його повні навчальні матеріали для курсу з фотографії, який він викладав 5 разів в Стенфорді і один раз в Google.