ms.detector.media
MediaSapiens
Зображення у профілях прокремлівських аккаунтах, globalvoicesonline.org
03.04.2015 17:57
У Твіттері міститься понад 20 тисяч кремлівських ботів – дослідник
У Твіттері міститься понад 20 тисяч кремлівських ботів – дослідник
За допомогою відкритих онлайн-інструментів інтернет-дослідник Лоуренс Александер (Lawrence Alexander) зібрав та візуалізував дані про понад 20 тисяч тисяч прокремлівських Твіттер-аккаунтів.

Як пише сайт Global Voices, таким чином було викрито масштаби інформаційних маніпуляцій в російському інтернеті. Автор опублікував першу частину аналізу, в якій описує, що він з’ясував.

Дослідник нагадує, що відразу після вбивства російського опозиційного політика Бориса Нємцова американський журналіст Алек Лун (Alec Luhn) помітив, як велика кількість користувачів розмістили однакові твіти. Йшлося про те, що Нємцова вбили українці.

Bots spread stories about Nemtsov's death like "Ukrainians killed him...he was stealing one of their girlfriends" pic.twitter.com/CNtNvsTPYI

— Alec Luhn (@ASLuhn) 28 Лютий 2015

Пізніше Лоуренс Александр скористався інструментом NodeXL, імпортував усі аккаунти, які публікували ті самі фрази, в електронну таблицю. Він також дослідив інформацію про фоловерів зазначених профілів.

Після того, як програма обробила весь масив даних, з’ясувалося, що в загальному масштабі мережа прокремлівських ботів може становити 2,9 тисячі аккаунтів.

За допомогою NodeXL дослідник виявив цікаві дані стосовно підозрілих твіттер-аккаунтів. 87% із них не містили інформації про часовий пояс, 92% не мали жодних обраних твітів.

Для порівняння автор вивчив, як себе поводять середньостатистичні користувачі сервісу мікроблогів. Статистика щодо них така: серед 11282 випадкових профілів лише 51% не містить інформації про часовий пояс і лише 15% не мають жодного твіта, доданого до обраного.

Потім автор скористався ресурсом Gephi і візуалізував знайдену інформацію.

Згодом Александр використав такий самий метод: за ключовими словами «проросійські тролі», «кремлівські боти» обрав, а потім дослідив поширення низки меседжів. Виявив таким чином ще 17590 підозрілих аккаунтів. 

ms.detector.media