З початку 2026 року американські технологічні компанії скоротили майже 140 тисяч робочих місць. Водночас витрати на розвиток штучного інтелекту досягли рекордних показників. Про це йдеться в матеріалі Financial Time, пише «Межа».

Аналіз FT, який базується на корпоративній звітності та даних компанії Challenger, Gray & Christmas, показав, що на технологічний сектор припала понад третина всіх оголошених скорочень у Сполучених Штатах від початку року.

Найбільше скорочень припало на Amazon, Oracle, Meta і Microsoft, які разом звільнили 50 тисяч співробітників, що становить приблизно 6% від загальної кількості корпоративних працівників.

Водночас чотири найбільші хмарні провайдери, серед яких Amazon, Alphabet, Meta і Microsoft, цьогоріч планують загалом витратити 725 мільярдів доларів на будівництво дата-центрів. Oracle інвестує 70 мільярдів доларів в інфраструктуру для ШІ-клієнтів, зокрема OpenAI. 

За словами аналітика інвестиційного банку RBC Ріші Джалурії, компанії скорочують персонал, щоб компенсувати надмірний найм у попередні роки, зокрема після пандемії COVID-19, та звільнити кошти для інвестицій у штучний інтелект.

Деякі компанії пояснюють скорочення зростанням продуктивності завдяки ШІ. За даними Challenger, з травня 2023 року технологію згадували як причину скорочення приблизно 170 тисяч корпоративних робочих місць.

У травні виконавчий директор компанії «Block» Джек Дорсі звільнив майже половину з 10 тисяч співробітників і пояснив це розвитком ШІ. Водночас професор економіки Каліфорнійського університету в Берклі Енріко Моретті вважає, що відсилання до штучного інтелекту лише «маскує» помилки керівництва під час надмірного найму.

За даними аналізу FT, компанії, які називали ШІ причиною скорочення робочих місць, упродовж 30 наступних торгових днів відставали від індексу фондової біржі Nasdaq майже на 10%. Для компаній, які по-іншому пояснювали звільнення, цей показник становив приблизно 4%

Нагадаємо, в березні цього року Reuters писало, що Meta може скоротити понад 20% співробітників, щоб компенсувати витрати на інфраструктуру штучного інтелекту.

Фото: Pixabay